국내 AI 서비스 경쟁이 본격화되면서 카카오가 선보인 인공지능 에이전트 앱 ‘카나나’가 다시 주목받고 있다. 단순한 챗봇을 넘어, 사용자의 취향과 행동 맥락을 반영하는 개인화 AI로 방향성을 명확히 했다는 점에서 의미가 크다.
이번 카카오 카나나 업데이트는 ‘개인 경험 확대’라는 키워드를 중심으로 기능 전반이 개선됐다. 기존 AI 서비스와 무엇이 달라졌는지, 그리고 실제 사용자에게 어떤 변화가 생기는지 핵심만 정리해본다.
1) 카카오 AI 에이전트 ‘카나나’란?
카나나는 카카오가 개발한 AI 에이전트 기반 앱 서비스로, 사용자의 질문에 답하는 수준을 넘어 일정 관리, 정보 탐색, 콘텐츠 추천 등 다양한 작업을 보조하는 것을 목표로 한다. 특히 카카오톡, 카카오 서비스 생태계와의 연계를 염두에 둔 AI라는 점이 가장 큰 특징이다.
이번 업데이트 이전까지의 카나나는 기본적인 대화형 AI에 가까웠다면, 업데이트 이후에는 ‘사용자 취향 기반 판단’이 가능한 에이전트로 진화했다는 평가를 받고 있다.
2) 이번 카나나 업데이트의 핵심 변화
카카오가 밝힌 이번 업데이트의 핵심은 명확하다. AI가 모든 사용자에게 동일한 답을 제공하는 방식에서 벗어나, 개인별 선호도와 사용 패턴을 반영하는 방향으로 전환했다는 점이다.
체크리스트
- 사용자 취향 데이터 기반 응답 강화
- 대화 맥락 유지 능력 개선
- 반복 사용 시 추천 정확도 상승
- 개인화 설정 및 학습 구조 고도화
| 구분 | 업데이트 전 | 업데이트 후 |
|---|---|---|
| 응답 방식 | 일반화된 답변 중심 | 사용자 취향 반영 답변 |
| 대화 맥락 | 단기 기억 위주 | 연속 대화 이해 강화 |
| 추천 기능 | 기본 키워드 기반 | 개인 선호도 기반 추천 |
3) 개인화 AI 에이전트가 중요한 이유
글로벌 AI 시장의 흐름을 보면 ‘성능 경쟁’에서 ‘경험 경쟁’으로 무게중심이 이동하고 있다. 단순히 똑똑한 AI보다, 나를 이해하는 AI가 더 큰 가치를 갖는 시대가 된 것이다.
단계별 변화 흐름
- 질문-답변 중심의 챗봇 단계
- 대화 맥락을 이해하는 AI 단계
- 사용자 취향을 학습하는 개인화 AI 단계
- 행동을 제안하고 실행을 돕는 에이전트 단계
- 플랫폼 전반에 녹아드는 생활형 AI 단계
카카오 카나나 업데이트는 국내 플랫폼 기업이 ‘개인화 AI 에이전트’ 경쟁에 본격적으로 뛰어들었다는 신호로 볼 수 있다.
4) 카나나 업데이트 관련 FAQ
Q1. 카나나는 카카오톡과 바로 연동되나요?
A. 현재는 독립적인 AI 에이전트 앱 성격이 강하지만, 장기적으로는 카카오 서비스와의 연계 가능성이 높게 점쳐지고 있습니다.
Q2. 사용자 취향 데이터는 어떻게 활용되나요?
A. 반복적인 대화, 선택 패턴 등을 기반으로 응답과 추천의 방향성을 조정하는 데 활용됩니다.
Q3. 기존 챗GPT와 어떤 차이가 있나요?
A. 범용 AI와 달리 카나나는 국내 서비스 환경과 카카오 생태계를 중심으로 개인화 경험에 초점을 맞춘 것이 특징입니다.
마무리
카카오 카나나 업데이트는 단순한 기능 개선을 넘어, 국내 AI 서비스가 나아갈 방향을 보여주는 사례로 볼 수 있다. 개인화 AI 에이전트 경쟁이 본격화되는 시점에서 카나나가 어떤 생태계를 만들어갈지 앞으로의 행보가 주목된다.